9.2024年风投或将回归加密圈。一些过度的AI炒作将转向其他地方。
论文地址:https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.157.pdf
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:微软公司的研究团队最近提出了一种独特且简单的方法，用于生成高质量的文本嵌入。这种新方法仅使用合成数据和极少的训练步骤（少于1，000步），就取得了令人瞩目的成果。相比于现有的方法，该方法不依赖于多阶段的预训练和有限的标记数据微调，避免了繁琐的训练流程和手动收集数据集的问题，这些数据集通常在任务多样性和语言覆盖方面存在问题。
BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型，具备更好的性能和商用能力。BakLLaVA在多个基准测试中优于LLaVA213B，并且可以在某些数据上进行微调和推理。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库，不允许商用，但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构，超越了当前的LLaVA方法，具备商用能力。
个性化交互:通过分析用户行为和偏好，ChatGPT 可以策划个性化内容，从而实现更有意义的互动。24/7可用性:人工智能驱动的工具可以确保持续可用性，确保客户始终能够获得支持或信息。复杂任务的自动化: